새소식

🐍 파이썬 (Python)/-- Matplotlib (데이터 시각화)

<matplotlib> + <tkinter> 그래프를 tkinter canvas 에 그려, 기능 추가하기 (1)

  • -

일단은 tkinter의 기능들을 사용하기 위해서는 tkinter의 canvas로 그래프를 옮겨야한다. 

 

기존의 matplotlib
TKinter의 canvas에서 그래프 그리기.

기존의 matplotlib에서 제공하던 버튼들이 사라졌다. (축소 확대, 저장버튼들)

다음에는 TKinter를 이용하여 여러가지 기능들을 추가해보려고 한다.

from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib import animation
import numpy as np
import random
import time
#
from matplotlib.backends.backend_tkagg import FigureCanvasTkAgg
from matplotlib.figure import Figure
import tkinter as Tk

fig = plt.figure()     #figure(도표) 생성



ax = plt.subplot(211, xlim=(0, 50), ylim=(0, 1024))
ax_2 = plt.subplot(212, xlim=(0, 50), ylim=(0, 512))


max_points = 50
max_points_2 = 50


line, = ax.plot(np.arange(max_points), 
                np.ones(max_points, dtype=np.float)*np.nan, lw=1, c='blue',ms=1)
line_2, = ax_2.plot(np.arange(max_points_2), 
                np.ones(max_points, dtype=np.float)*np.nan, lw=1,ms=1)


def init():
    return line
def init_2():
    return line_2


def animate(i):
    y = random.randint(0,1024)
    old_y = line.get_ydata()
    new_y = np.r_[old_y[1:], y]
    line.set_ydata(new_y)
    print(new_y)
    return line

def animate_2(i):
    y_2 = random.randint(0,512)
    old_y_2 = line_2.get_ydata()
    new_y_2 = np.r_[old_y_2[1:], y_2]
    line_2.set_ydata(new_y_2)
    print(new_y_2)
    return line_2




root = Tk.Tk() #추가
label = Tk.Label(root,text="라벨").grid(column=0, row=0)#추가
canvas = FigureCanvasTkAgg(fig, master=root) #
canvas.get_tk_widget().grid(column=0,row=1) #



anim = animation.FuncAnimation(fig, animate  , init_func= init ,frames=200, interval=50, blit=False)
anim_2 = animation.FuncAnimation(fig, animate_2  , init_func= init_2 ,frames=200, interval=10, blit=False)
Tk.mainloop()
Contents

포스팅 주소를 복사했습니다

이 글이 도움이 되었다면 공감 부탁드립니다.