문제 링크 : https://www.acmicpc.net/problem/16194 16194번: 카드 구매하기 2 첫째 줄에 민규가 구매하려고 하는 카드의 개수 N이 주어진다. (1 ≤ N ≤ 1,000) 둘째 줄에는 Pi가 P1부터 PN까지 순서대로 주어진다. (1 ≤ Pi ≤ 10,000) www.acmicpc.net 문제 분류 : 다이나믹 프로그래밍 https://infinitt.tistory.com/246 알고리즘 - 다이나믹 프로그래밍 (Dynamic Programming) 다이나믹 프로그래밍 (Dynamic Programming) : DP 개념 : 문제를 더 작은 단위로 쪼개어 해결하는 알고리즘. (분할 정복 알고리즘과 비슷하다. 차이점은 바로 아랫줄.) 핵심은, 그 작은 단위의 문제들이 반복..

문제 링크 : https://www.acmicpc.net/problem/11052 11052번: 카드 구매하기 첫째 줄에 민규가 구매하려고 하는 카드의 개수 N이 주어진다. (1 ≤ N ≤ 1,000) 둘째 줄에는 Pi가 P1부터 PN까지 순서대로 주어진다. (1 ≤ Pi ≤ 10,000) www.acmicpc.net 문제 분류 : 다이나믹 프로그래밍 https://infinitt.tistory.com/246 알고리즘 - 다이나믹 프로그래밍 (Dynamic Programming) 다이나믹 프로그래밍 (Dynamic Programming) : DP 개념 : 문제를 더 작은 단위로 쪼개어 해결하는 알고리즘. (분할 정복 알고리즘과 비슷하다. 차이점은 바로 아랫줄.) 핵심은, 그 작은 단위의 문제들이 반복해서..

문제 링크 :https://www.acmicpc.net/problem/9095 9095번: 1, 2, 3 더하기 문제 정수 4를 1, 2, 3의 합으로 나타내는 방법은 총 7가지가 있다. 합을 나타낼 때는 수를 1개 이상 사용해야 한다. 1+1+1+1 1+1+2 1+2+1 2+1+1 2+2 1+3 3+1 정수 n이 주어졌을 때, n을 1, 2, 3의 합으로 나타내는 방법의 수를 구하는 프로그램을 작성하시오. 입력 첫째 줄에 테스트 케이스의 개수 T가 주어진다. 각 테스트 케이스는 한 줄로 이루어져 있고, 정수 n이 주어진다. n은 양수이며 11보다 작다. 출력 각 www.acmicpc.net 문제 분류 : 다이나믹 프로그래밍 https://infinitt.tistory.com/246 알고리즘 - 다이나믹..

문제 링크 : https://www.acmicpc.net/problem/11726 11726번: 2×n 타일링 2×n 크기의 직사각형을 1×2, 2×1 타일로 채우는 방법의 수를 구하는 프로그램을 작성하시오. 아래 그림은 2×5 크기의 직사각형을 채운 한 가지 방법의 예이다. www.acmicpc.net 문제 분류 : 다이나믹 프로그래밍 https://infinitt.tistory.com/246 알고리즘 - 다이나믹 프로그래밍 (Dynamic Programming) 다이나믹 프로그래밍 (Dynamic Programming) : DP 개념 : 문제를 더 작은 단위로 쪼개어 해결하는 알고리즘. (분할 정복 알고리즘과 비슷하다. 차이점은 바로 아랫줄.) 핵심은, 그 작은 단위의 문제들이 반복해서.. infin..

문제 링크 : https://www.acmicpc.net/problem/1463 1463번: 1로 만들기 첫째 줄에 1보다 크거나 같고, 106보다 작거나 같은 정수 N이 주어진다. www.acmicpc.net 문제 분류 : 다이나믹 프로그래밍 https://infinitt.tistory.com/246 알고리즘 - 다이나믹 프로그래밍 (Dynamic Programming) 다이나믹 프로그래밍 (Dynamic Programming) : DP 개념 : 문제를 더 작은 단위로 쪼개어 해결하는 알고리즘. (분할 정복 알고리즘과 비슷하다. 차이점은 바로 아랫줄.) 핵심은, 그 작은 단위의 문제들이 반복해서.. infinitt.tistory.com 처음엔 당연스럽게 조건문을 통해 구현했다. (n//3 , n//2 ..

다이나믹 프로그래밍 (Dynamic Programming) : DP 개념 : 문제를 더 작은 단위로 쪼개어 해결하는 알고리즘. (분할 정복 알고리즘과 비슷하다. 차이점은 바로 아랫줄.) 핵심은, 그 작은 단위의 문제들이 반복해서 일어나기 때문에, 그값들을 저장해놓는 식으로 해결해나가는 알고리즘 (다이나믹이라는 이름에는 아무 뜻도 없다고 한다.) *다이나믹 프로그래밍을 사용하기 위한 조건 1. 부분 문제들이 겹치는가 (반복 되는가) ex ) 피보나치 수 : N번째 항(큰 문제) = N-1번째 항(작은 문제) + N-2 번째 항(작은 문제) 피보나치의 특성을 잘 살펴보면 Fibo(10)을 구할때는 Fibo(9)+Fibo(8)...........Fibo(1) 까지 모두 필요합니다. 이때 메모이제이션을 통해 배..