일단은 tkinter의 기능들을 사용하기 위해서는 tkinter의 canvas로 그래프를 옮겨야한다. 기존의 matplotlib에서 제공하던 버튼들이 사라졌다. (축소 확대, 저장버튼들) 다음에는 TKinter를 이용하여 여러가지 기능들을 추가해보려고 한다. from matplotlib import pyplot as plt from matplotlib import animation import numpy as np import random import time # from matplotlib.backends.backend_tkagg import FigureCanvasTkAgg from matplotlib.figure import Figure import tkinter as Tk fig = plt.figu..

from matplotlib import pyplot as plt from matplotlib import animation import numpy as np import random import time fig = plt.figure() #figure(도표) 생성 ax = plt.subplot(211, xlim=(0, 50), ylim=(0, 1024)) ax_2 = plt.subplot(212, xlim=(0, 50), ylim=(0, 512)) max_points = 50 max_points_2 = 50 line, = ax.plot(np.arange(max_points), np.ones(max_points, dtype=np.float)*np.nan, lw=1, c='blue',ms=1) line_2..

matplot 라이브러리는 데이터를 차트(chart)나 플롯(plot) 형태, 2D,3D로 시각화하도록 기능합니다. https://matplotlib.org/3.1.1/gallery/index.html Gallery — Matplotlib 3.1.1 documentation Gallery This gallery contains examples of the many things you can do with Matplotlib. Click on any image to see the full image and source code. For longer tutorials, see our tutorials page. You can also find external resources and a FAQ in our ..